区块链的公开透明性与用户隐私需求之间存在天然矛盾。许多应用场景（如医疗数据共享、信用评分、密封拍卖）要求数据可用但不可见，或仅对授权方可见。DApp开发通过集成零知识证明、可信执行环境或同态加密等技术，可在不牺牲去中心化特性的前提下保护隐私。

零知识证明（ZKP）是目前最成熟的隐私方案。DApp开发可使用zk-SNARKs或zk-STARKs让用户证明自己满足某个条件（如账户余额大于1000美元）而不泄露具体数值。例如，一个隐私转账DApp允许用户隐藏发送方、接收方与金额，同时向网络证明交易的有效性（没有双花、金额非负）。Zcash是典型案例。但ZKP的证明生成计算开销较大，移动端可能不适用。递归证明与硬件加速正在改善这一问题。

对于智能合约的状态隐私，ZKP同样有效。DApp开发可将业务逻辑编写为ZKP电路，用户提交交易时附带证明，链上合约仅验证证明而不接触原始数据。然而，电路编写门槛较高，通用性差。zkRollup也利用了ZKP，但主要面向扩容而非隐私。Aztec协议实现了隐私DeFi，用户可在其L2上进行隐私转账与兑换。

可信执行环境（TEE）是另一种路径。TEE（如Intel SGX、AMD SEV）在CPU硬件隔离区内执行代码，操作系统甚至云服务商都无法窥探内部数据。DApp开发可将敏感计算放入TEE，输出结果附带远程认证报告，链上合约验证报告后接受结果。TEE的性能接近原生执行，适合复杂计算。但TEE依赖特定硬件，且面临侧信道攻击与旁路漏洞。